L’incertitude des mesures
Systeme-de-mesure
Pendant les récentes élections présidentielles américaines (2012) plusieurs commentateurs ont fait des prédictions incorrectes en utilisant des pourcentages des intentions mesurées, sans prendre en compte les erreurs potentielles dans les statistiques, ce que nous appelons « incertitude ». Quand les valeurs mesurées s’approchent des limites critiques, c’est très important de connaître l’incertitude. Quand les votes étaient de 48% contre 46% et l’erreur attendue était de 3%, personne pouvait prédire qui va gagner.
Beaucoup des gens prennent des valeurs de mesure sans penser que les processus de mesure, les instruments utilisés, la compétence des personnes qui mesurent les valeurs, ou l’environnement dans lequel elles ont été prises peuvent contribuer à des erreurs. Si la mesure est répétée par une deuxième personne, avec un autre instrument, ou dans un autre laboratoire les résultats peuvent être différents. Si l’instrument n’a pas été étalonné ou l’étalonnage a été incorrecte les valeurs mesurées peuvent être affectées.